随着人工智能技术的不断发展，深度学习已经成为了许多人工智能应用的核心。那么什么是深度学习呢？为什么它如此重要呢？

深度学习是一种机器学习的方法，它的灵感来自于人类神经系统的结构。深度学习可以从大量的数据中学习，并利用这些学习来进行预测和决策。与传统的机器学习方法不同的是，深度学习利用大量的神经元来学习数据中的特征，之后利用这些特征来做决策或进行预测。

深度学习在人工智能应用中发挥了举足轻重的作用，它可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。例如，深度学习可以用于图像识别，通过训练模型，我们可以让计算机自动识别图像中的物体。深度学习也可以用于自然语言处理，通过训练模型，我们可以让计算机自动理解人类的语言，并进行翻译或回答问题。

但是，深度学习也存在着一些问题。深度学习需要大量的数据和计算资源来训练模型，因此需要大量的时间和金钱投入。另外，深度学习的模型也存在着一些不可解释性，难以理解其中的决策过程。

总的来说，深度学习已经成为了人工智能领域的重要组成部分，它让计算机可以像人类一样学习和决策。尽管深度学习还存在一些问题，但是我们相信随着技术的不断发展，这些问题也将会得到解决。